多样化精准服务，源于我来数科对大数据风控的不懈追求

毋庸置疑，大数据风险控制直接解决了金融机构的核心需求，具有最大的价值。大数据风险监控可以极大地提高金融机构在用户肖像、反欺诈和信用评级等方面的效率和风险控制能力，这是我来数科等金融科技企业发展过程中必须结合的技术。

以金融科技头部品牌我来数科为例，作为亚洲领先金融科技集团WeLab旗下的纯线上金融科技企业，我来数科依靠自主研发的风险管理系统和领的人工智能技术，为工薪族、个体工商户、小微企业主提供了多样化的金融科技服务。

在长期的运营实践中，我来数科了解到，如果金融机构的风险控制标准非常严格，那么排查不能被接纳的客户并不困难。但是，对于大多数金融机构而言，风险监控和业务是相互排斥的。为了提高业务量，有必要降低访问标准，但又要防范风险。这就需要技术手段通过反欺诈建模和信用建模来评估白户，并评估客户信用水平以确定是否接纳。

因此，我来数科创新战略，借助自主研发的实时大数据处理平台为其产品运营、风控、营销预测等场景提供全数字化支撑。目前，我来数科的平台每天可处理超过上百亿次的数据访问，近百台服务器支持万亿级数据实时计算。凭借不断升级的大数据风控技术，我来数科在保持业内领先的贷后水平的同时业绩稳步增长。

官方资料显示，我来数科凭借过硬的技术实力，现已服务超4200万用户，并通过与不同产业的合作伙伴深入接触打磨金融产品，解决行业痛点。利用领先的人工智能技术，我来数科可在秒级内对数据进行整合分析，从而计算出客户的风险程度。

我来数科认为，金融科技的应用要求具有强大的底层技术架构功能，良好的企业级产品输出能力以及大数据清理和建模能力。因而，金融科技企业有必要结合Al等技术，形成智能风险监控和反欺诈平台；更有必要将人工智能、区块链、物联网等其他技术相结合。实现数据不被篡改，数据采集及时等能力，从而更好地服务于金融行业。

在未来，我来数科将通过基础架构到风险管理、业务流程、客户经营等各个核心节点的提升与优化，助推行业融合，为金融科技领域拓宽服务边界、覆盖更广泛的客户打下坚实基础。